目前，， ，，，AI技术迅猛发展，， ，，，在成为引发诸多领域产业颠覆性刷新的前沿技术。。。。 。。。。那么，， ，，，在5G时期，， ，，，AI又将是什么角色呢？？？？？？？？
对此，， ，，，韦涝旖在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。 。。。。”
据韦涝旖介绍，， ，，，工具作用将从四个方面体现：一是资源效能。。。。 。。。。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚构化资源治理极度复杂，， ，，，必要AI优化调度。。。。 。。。。二是运维效能。。。。 。。。。5G基站和业务场景更多，， ，，，运维复杂，， ，，，必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造。。。。 。。。。三是能源效能。。。。 。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍，， ，，，必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。。。。 。。。。四是业务创新。。。。 。。。。5G将产生海量数据，， ，，，必要AI技术提炼有价值的信息，， ，，，发展个性化业务创新和价值经营。。。。 。。。。
据悉，， ，，，AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署。。。。 。。。。在无线资源治理方面，， ，，，用现网大量无线数据来训练无线传输规划，， ，，，切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型，， ，，，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；；；；；；；；在切片资源治理方面，， ，，，用AI技术预测切片业务和相应资源需要，， ，，，给出优化资源编排规划；；；；；；；；在边缘推算治理方面，， ，，，用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测，， ，，，确定边缘存储和推算资源，， ，，，提高边缘资源效能。。。。 。。。。
同时，， ，，，AI也能助力5G网络节能，， ，，，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面，， ，，，基于AI，， ，，，能够实现节能场景鉴别，， ，，，负荷智能的预测、节能战术的智能推荐，， ，，，实现智慧节能。。。。 。。。。在数据中心节能方面，， ，，，AI能够基于深度进建，， ，，，分析DC分歧运维的负荷特点，， ，，，在非峰值负荷期间触发负荷迁徙，， ，，，实现设备休眠和唤醒，， ，，，达到绿色节能的主张。。。。 。。。。
另表，， ，，，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。 。。。。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析，， ，，，并实现智能排障，， ，，，可大幅提升运维效能；；；；；；；；基于AI对网络健全指数进行预测、分析和预警，， ，，，选取提前预防性、自动性运维，， ，，，可大幅提升运维水平。。。。 。。。。（文章起源：网络电信）
